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E-Learnings schneller erstellen dank KI

OpenGraph: KAI – Künstliche Intelligenz in Knowledgeworker Create

Ab sofort unterstützt Sie die optionale Knowledgeworker Artificial Intelligence – kurz KI-KAI – bei der Erstellung hochwertiger Lerninhalte im Learning Content Management System Knowledgeworker Create. 

  • Erwecken Sie neue, bisher nicht realisierbare E‑Learning Projekte zum Leben.
  • Überlassen Sie zeitaufwändige und repetitive Aufgaben der KI.
  • Setzen Sie auf herausragende visuelle Inhalte.
  • Schaffen Sie eine ungeahnte globale Reichweite.

Transformation im Transportwesen

Wie Gencat mit digitalem Fahrtraining 2,2 Mio.€ an Kraftstoffkosten spart

Ein moderner Lastwagen mit der Aufschrift „GENCAT“ fährt bei Sonnenuntergang auf einer Autobahn. Das Bild symbolisiert die Partnerschaft und Effizienz, die in der Gencat & Eurekos LMS Case Study beschrieben werden.
Ein moderner Lastwagen mit der Aufschrift „GENCAT“ fährt bei Sonnenuntergang auf einer Autobahn. Das Bild symbolisiert die Partnerschaft und Effizienz, die in der Gencat & Eurekos LMS Case Study beschrieben werden.
 

Case Study: Gencat und Eurekos

Mit der richtigen Lernplattform zu beeindruckenden Ergebnissen in der Logistik

6,4 % Kraftstoffeinsparungen, das entspricht reduzierten Betriebskosten in Höhe von 2,2 Mio. € verteilt auf über 793 Fahrer in 29 Flotten. Ein Ergebnis, das der irische Spezialist für Transport-Compliance ohne finanzielle Anreize erzielte. Nur durch den Einsatz der Eurekos Lernplattform und mit einem tiefen Verständnis der Zielgruppe. Lesen Sie, wie Gencat mit digitalem Fahrtraining eine dauerhafte Verhaltensänderung und eine echte Transformation im Transportwesen erreichte.

Fakten im Überblick

Diese Antworten finden Sie in der Case Study

  • Wie gelingt Verhaltensänderung ohne Prämien?
  • Was macht Eurekos zum perfekten Partner für Gencat?
  • Wie wird Lernen mobil, messbar und nachhaltig?
  • Welche echten Ergebnisse bringt digitales Fahrtraining?
 
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Projektsteckbrief

Branche:

Logistik / Transportwesen

Ziel:

Fahrverhalten einer international verteilten Fahrerschaft durch digitales, datengestütztes Lernen nachhaltig verbessern

Zielgruppe:

Berufskraftfahrer in internationalen Transportflotten

Dauer der Umsetzung:

Rund 8 Monate

Verwendete Software:

Eurekos Learning Management System (LMS)